上海一德電氣科技有限公司是一家專門致力于有源濾波研究的廠家，我們?nèi)碌脑O(shè)備以及完整提升的技術(shù)，都使得生產(chǎn)實力得到了跨越式的提升，使得我們在行業(yè)市場上得到了有效的發(fā)展機會，有源濾波是我們公司生產(chǎn)較好的設(shè)備，也是一個效果非常好的設(shè)備，在市場上受到了廣大客戶們的喜愛，當然，廣大客戶的喜愛就是我們上海一德電氣科技有限公司未來的發(fā)展，我們的有源濾波在市場上取得了不錯的成績，上海一德電氣科技有限公司作一家專業(yè)的公司，今天上海一德的專家就為大家講一下關(guān)于有源濾波諧波的檢測方法
有源濾波器的基本原理是從補償對象中檢測出諧波電流,由裝置產(chǎn)生一個與該諧波電流大小相等而極性相反的補償電流,使電網(wǎng)電流只含基波分量。因此諧波檢測算法的快速性、有效性直接影響著有源濾波器的動態(tài)響應(yīng)性能和穩(wěn)態(tài)補償精度。
目前實際中應(yīng)用的諧波檢測方法眾多,為了不斷優(yōu)化檢測方法的性能,許多學者進行了廣泛而深入的研究。諧波檢測方法通常分為時域和頻域兩類,根據(jù)檢測方法依據(jù)的理論可分為基于功率理論定義和數(shù)字信號處理技術(shù)兩類。隨著智能化和自動化技術(shù)的不斷發(fā)展,大量智能算法逐漸應(yīng)用到諧波檢測中。
1)時域檢測技術(shù)a、模擬濾波器檢測法。
模擬濾波器有帶通和帶阻兩種,基本思想都是分離基波分量和諧波分量,電路結(jié)構(gòu)簡單,造價低廉。缺點在于對電路參數(shù)較敏感,設(shè)計難、誤差大,且不能分離出無功電流。目前這種方法被數(shù)字技術(shù)取代,已很少使用。
2)頻域檢測技術(shù)
a、基于傅里葉變換(Fourier)的檢測方法。以傅里葉變換為基礎(chǔ),包括離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)和遞歸離散傅里葉變換(RDFT)。要求信號是周期性的,采樣計算后反變換得出。DFT應(yīng)用較多,其優(yōu)點是可以檢測出各次諧波分量,缺點是延時至少一個工頻周期,計算量大,受電網(wǎng)電壓波形及姨率的影響,容易產(chǎn)生失真和泄漏問題,檢測精度難以滿足要求。
b、基于小波變換的檢測方法。利用了小波分析的優(yōu)點,自動調(diào)節(jié)采樣疏密,對時間和頻率逬行局部變換,不需要對信號整周期采樣克服了傅里葉變換法僅有頻域局部化而無時域局部化的缺點,適合于突變信號的分析與處理。然而其理論還不夠完善,工程應(yīng)用尚遠。
3)其他檢測技術(shù)
a、基于自適應(yīng)對消原理的檢測方法。利用信號處理中的自適應(yīng)噪聲對消原理,自適應(yīng)濾波器自動調(diào)整系數(shù)并處理信號,使輸出結(jié)果與期望結(jié)果一致優(yōu)點是抗干擾能力強,能夠進行自我調(diào)節(jié),檢測精度較高。缺點是動態(tài)響應(yīng)速度較慢。提出一種采用模糊控制器改變算法步長的方法,提高了響應(yīng)速度。
b、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)的檢測方法。該方法隨著神經(jīng)控制理論的發(fā)展而備受關(guān)注,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的功能,具有自我學習能力,檢測所需計算量小,精度高,抗干擾能力強。但其離實際應(yīng)用較遠,存在不少問題。將自適應(yīng)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,提高了有源濾波器諧波的檢測精度。
綜合看來,各種諧波檢測方法有利有弊,不少先進算法還未成熟。一德專家認為改善已有的方法、結(jié)合多種檢測方法將是未來的發(fā)展方向。歡迎大家前來選購，上海一德的全體員工歡迎大家的到來。
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