4月26日，礦鴻工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新國家礦山安全監(jiān)察局重點實驗室正式揭牌，加快構(gòu)建以礦鴻為基礎(chǔ)的煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，建設(shè)智能礦山。

礦鴻操作系統(tǒng)是國家能源集團打造萬物互聯(lián)智能礦山的重要一步，同時也是華為鴻蒙操作系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的首次商用。自2022年10月正式發(fā)布后，礦鴻已經(jīng)在超過10個煤礦中部署，實現(xiàn)了3300多套設(shè)備的數(shù)字化管理和運營。

國家、地方、煤企發(fā)布的政策頻出，加速煤炭行業(yè)智能化。2020年3月，國家8部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，預(yù)計2035 年基本實現(xiàn)煤礦智能化。

此前煤礦業(yè)智能化推動速度慢的原因之一為井下的裝備形態(tài)非常多，以烏蘭木倫煤礦為例，雖然是中小礦山約有上千臺設(shè)備，但裝備廠家的協(xié)議互不相通，只能靠跨系統(tǒng)協(xié)調(diào)操作，工人工作強度非常大。

華為煤礦軍團MKT與解決方案總裁郭振興向36氪表示，華為成立煤礦軍團初衷在于實現(xiàn)整個礦業(yè)少人、無人、高效、綠色的目標。此前業(yè)界建設(shè)礦山，面臨各環(huán)節(jié)系統(tǒng)沒有實現(xiàn)統(tǒng)一的痛點，企業(yè)進行點狀創(chuàng)新或是在應(yīng)用建設(shè)上重復(fù)投資，浪費了投資甚至不見得有效果。

為了讓設(shè)備與設(shè)備之間說“普通話”，實現(xiàn)統(tǒng)一標準、統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一架構(gòu)的“三統(tǒng)一”模式十分關(guān)鍵。因此華為建議通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分層解耦的架構(gòu)建設(shè)智能礦山，做到平臺先行。

郭振興表示，雖然由于國際形勢鴻蒙率先應(yīng)用到手機上，但立項時的本意就是要做萬物互聯(lián)的操作系統(tǒng)，為價值量更大的工業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)。華為通過物聯(lián)操作系統(tǒng)+5G、WIFI等模組技術(shù)的模式，為礦山提供可靠的統(tǒng)一架構(gòu)打下基礎(chǔ)。

而其中的關(guān)鍵技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，工業(yè)領(lǐng)域當中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需求與日常生活中的需求差別很大。以煤礦業(yè)為例，其設(shè)備需要煤安認證，滿足電磁防爆、電流、電流漩渦等參數(shù)，因為井下可能有瓦斯、煤灰，電火花可能會引發(fā)爆炸。

如何在滿足工業(yè)場景需求的情況下，將工控數(shù)據(jù)高可靠、低時延地傳入數(shù)據(jù)湖中，是華為煤礦軍團主要的發(fā)力點之一。

在礦鴻為礦場實現(xiàn)統(tǒng)一的云平臺和數(shù)據(jù)湖后，即可簡化AI數(shù)據(jù)建模的復(fù)雜度，逐步實現(xiàn)用AI來控制裝備，讓裝備自主運行，進而實現(xiàn)智能化。

華為在2019年立項人工智能大模型，煤礦軍團在2021年將大模型引入到煤礦領(lǐng)域進行訓(xùn)練，并取得階段性的成果。郭振興認為，工業(yè)領(lǐng)域AI的價值可能比NLP還大，提升工業(yè)產(chǎn)能效益與國計民生產(chǎn)生直接聯(lián)系。

雖然用大模型實現(xiàn)人工智能落地初期成本比小模型更高，但整體效率會更高。通過小模型進行訓(xùn)練后，泛化性不高難以適用不同礦山，因此煤炭軍團選擇使用大模型解決泛化難題。

工業(yè)領(lǐng)域的大模型研發(fā)需要與行業(yè)和特殊場景進行結(jié)合。華為L0算法模型具有上千億因子，研究人員通過與類似ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模式，將L0算法模型介入到礦山行業(yè)，進行礦山領(lǐng)域?qū)I(yè)系統(tǒng)、采掘機等基本場景的預(yù)訓(xùn)練和標注，最終獲得基于L1礦山大模型的平臺。基于L1大模型，華為再針對細分的特定場景進行訓(xùn)練和標注，以實現(xiàn)場景調(diào)優(yōu)。

郭振興認為，“多煤少油貧氣”的能源現(xiàn)狀難以改變，中國若達到歐洲中等發(fā)達國家水平時，人均能耗可能要再翻6倍。雖然在發(fā)展綠色能源背景下煤炭占比可能會下降，但中長期主體地位很難動搖。此前國內(nèi)煤礦行業(yè)信息化投資較小，相對比較落后，因此煤礦數(shù)字化場景仍具備較大空間。